Engenharia de Contexto na Pratica
Referência prática para transformar aplicações com LLMs em sistemas robustos, auditáveis e economicamente viáveis. O livro trata contexto como arquitetura: construção de contexto, retrieval e grounding, memória e continuidade, ferramentas e agentes, segurança, governança, observabilidade, custo, latência, avaliação e casos reais de decisão arquitetural.

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- Aplicado a IA e LLMs
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O que você vai aprender
Fundamentos de contexto para LLMs
Janelas, tokens e estrategias de fatiamento
Padroes de recuperacao e curadoria
Anti-padroes e armadilhas comuns
Implementacao em produtos reais
Diferenciais deste material
Guia pratico com exemplos reais
Aplicado a IA e LLMs
Foco em operacao e resultado
Sobre o autor

Rogerio Alencar Filho
Especialista KeyCore
Arquiteto de Software e fundador da KeyCore, com foco em IA aplicada, automação, arquitetura de sistemas e operação de produtos digitais.
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